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2023»36th

Ain Bugey Valromey Tour

(2.1)
2023»Stage 5 (Final)»YenneCol du Grand Colombier(87.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso + 16

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 AUGUST Andrew57
2 SEIXAS Paul61
3 BARHOUMI Ilian Alexandre73
4 BUSH Jacob58
5 SPARFEL Aubin59
6 MARIVOET Duarte59
14 PEACE Oliver64
15 LIGHTFOOT Mark57
16 DECOMBLE Maxime62
19 VANHUFFEL Matteo57
20 FIETZKE Paul60
23 DE BOCK Aless70
29 GRAFF William68
30 BOUSSEMAERE Louic56
32 GRÉGOIRE Baptiste65
33 BÁRTA Martin67
39 VAN DEN BROEK Axel69
41 CHALEIL Louis68
45 FINN Lorenzo63
52 BLAISE Arthur73
63 GIULIANO Dario63
68 CRANAGE Joshua63
70 MEUNIER SOW Neriah61
72 TAPIA Adur56
74 WILSON Finn62
76 THOMPSON David72
77 REMIJN Senna68
80 SCHOOFS Jasper68
83 FUJIMURA Kazuma63
94 GRINDLEY Sebastian72
103 DAFFINI Michele58
109 SMIT Stan59
136 ANDERSON Theo58