Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEIXAS Paul | 61 |
2 | SPARFEL Aubin | 59 |
4 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
5 | FIETZKE Paul | 60 |
7 | DE BOCK Aless | 70 |
10 | BOUSSEMAERE Louic | 56 |
11 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
15 | VAN DEN BROEK Axel | 69 |
16 | CHALEIL Louis | 68 |
18 | FINN Lorenzo | 63 |
25 | THOMPSON David | 72 |
26 | REMIJN Senna | 68 |
27 | SCHOOFS Jasper | 68 |
31 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
40 | SMIT Stan | 59 |
51 | ANDERSON Theo | 58 |