Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEIXAS Paul | 61 |
2 | FINN Lorenzo | 63 |
4 | OMRZEL Jakob | 62 |
5 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
6 | SCHOOFS Jasper | 68 |
11 | REMIJN Senna | 68 |
12 | PEACE Matthew | 63 |
14 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
23 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |