Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEIXAS Paul | 61 |
3 | SCHOOFS Jasper | 68 |
4 | FINN Lorenzo | 63 |
6 | OMRZEL Jakob | 62 |
8 | FIETZKE Paul | 60 |
10 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
14 | VAN DEN BROEK Axel | 69 |
18 | VAN KERCKHOVE Matisse | 70 |
19 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
20 | SPARFEL Aubin | 59 |
21 | PEACE Matthew | 63 |
22 | VERSTRAETE Jenthe | 59 |
29 | HOBOLTH Marius | 71 |
36 | DE GENDT Leander | 51 |
37 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
39 | REMIJN Senna | 68 |