Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 3 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 4 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 9 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 11 | GEBREMEDHIN Awet | 58.5 |
| 12 | AMANUEL Meron | 63 |
| 13 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 18 | CHAABANE Hichem | 70 |