Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 2 | AMANUEL Meron | 63 |
| 6 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 7 | BANI Eugenio | 72 |
| 10 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
| 17 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |
| 19 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 21 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 32 | MERSEBURG Dominik | 75 |
| 33 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 36 | HISHINUMA Yukinori | 58 |