Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Solomon
2
66 kgOkubamariam
5
60 kgMusie
17
59 kgGalarreta
27
77 kgJulius
28
59 kgHalilaj
31
70 kgGhebreindrias
40
68 kg
2
66 kgOkubamariam
5
60 kgMusie
17
59 kgGalarreta
27
77 kgJulius
28
59 kgHalilaj
31
70 kgGhebreindrias
40
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
2
40
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
| 5 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 17 | MUSIE Saymon | 59 |
| 27 | GALARRETA David | 77 |
| 28 | JULIUS Jayde | 59 |
| 31 | HALILAJ Redi | 70 |
| 40 | GHEBREINDRIAS Amanuel Mengis | 68 |