Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 3 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 4 | JASER Nazir | 75 |
| 10 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 13 | VAN AKEN Matthias | 56 |
| 23 | PYFFEROEN Matthias | 68 |
| 25 | FELLAH Abdelghani | 64 |
| 27 | TIGRINE Mehdi | 61 |
| 30 | BLOMME Lorenzo | 68 |