Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 101
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | VAITKUS Tomas | 75 |
| 6 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 8 | WACKERMANN Luca | 68 |
| 10 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 20 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 25 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 34 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 37 | MUGISHA Samuel | 62 |