Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Wackermann
1
68 kgMansouri
3
66 kgAfewerki
6
63 kgOkubamariam
12
60 kgLagab
15
63 kgAreruya
19
74 kgMugisha
29
62 kg
1
68 kgMansouri
3
66 kgAfewerki
6
63 kgOkubamariam
12
60 kgLagab
15
63 kgAreruya
19
74 kgMugisha
29
62 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WACKERMANN Luca | 68 |
3 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
6 | AFEWERKI Elyas | 63 |
12 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
15 | LAGAB Azzedine | 63 |
19 | ARERUYA Joseph | 74 |
29 | MUGISHA Samuel | 62 |