Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Amialiusik
1
53 kgScandolara
3
52 kgFerrier-Bruneau
4
53 kgPitel
7
52 kgAntoshina
8
55 kgValsecchi
9
58 kg
1
53 kgScandolara
3
52 kgFerrier-Bruneau
4
53 kgPitel
7
52 kgAntoshina
8
55 kgValsecchi
9
58 kg
Weight (KG) →
Result →
58
52
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
| 3 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 4 | FERRIER-BRUNEAU Christel | 53 |
| 7 | PITEL Edwige | 52 |
| 8 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
| 9 | VALSECCHI Silvia | 58 |