Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 171
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
Boyarskaya
1
67 kgPliaskina
21
57 kgRagazinskiene
26
58 kgChursina
32
52 kgPankova
47
52 kg
1
67 kgPliaskina
21
57 kgRagazinskiene
26
58 kgChursina
32
52 kgPankova
47
52 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
1
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 21 | PLIASKINA Anastasiia | 57 |
| 26 | RAGAZINSKIENE Daiva | 58 |
| 32 | CHURSINA Anastasiia | 52 |
| 47 | PANKOVA Larisa | 52 |