Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
| 4 | ORRICO Davide | 70 |
| 5 | ILIAS Periklis | 69 |
| 7 | RUSCETTA Andrea | 58 |
| 8 | PACCHIARDO Davide | 60 |
| 10 | HALILAJ Redi | 70 |
| 11 | DI SANTE Antonio | 62 |
| 13 | SEFA Ylber | 72 |
| 18 | TIZZA Marco | 58 |
| 23 | CELANO Danilo | 65 |
| 25 | HANDGRAAF Sjors | 66 |
| 29 | SCARTEZZINI Michele | 63 |
| 30 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
| 34 | TORRES Sergio | 64 |
| 39 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 42 | HEANEY Marc | 67 |