Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Zambelli
1
70 kgSartori
2
68 kgvan Empel
6
64 kgSefa
7
72 kgFortunato
9
57 kgBertone
10
64 kgBarać
14
73 kgRinaldi
17
65 kgSchönberger
20
64 kgZandomeneghi
24
61 kgVan Nuffelen
30
64 kgBaldo
35
64 kgDubois
47
65 kgRazis
48
71 kgVelia
49
74 kgZhupa
56
78 kgFerrari
59
64 kgBevilacqua
62
75 kg
1
70 kgSartori
2
68 kgvan Empel
6
64 kgSefa
7
72 kgFortunato
9
57 kgBertone
10
64 kgBarać
14
73 kgRinaldi
17
65 kgSchönberger
20
64 kgZandomeneghi
24
61 kgVan Nuffelen
30
64 kgBaldo
35
64 kgDubois
47
65 kgRazis
48
71 kgVelia
49
74 kgZhupa
56
78 kgFerrari
59
64 kgBevilacqua
62
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
2 | SARTORI Mirco | 68 |
6 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
7 | SEFA Ylber | 72 |
9 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
10 | BERTONE Filippo | 64 |
14 | BARAĆ Antonio | 73 |
17 | RINALDI Nicholas | 65 |
20 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
24 | ZANDOMENEGHI Simone | 61 |
30 | VAN NUFFELEN Glen | 64 |
35 | BALDO Mattia | 64 |
47 | DUBOIS Foeke | 65 |
48 | RAZIS Haris | 71 |
49 | VELIA Olsian | 74 |
56 | ZHUPA Eugert | 78 |
59 | FERRARI Andrea | 64 |
62 | BEVILACQUA Simone | 75 |