Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RINALDI Nicholas | 65 |
| 2 | BARAĆ Antonio | 73 |
| 4 | ZANDOMENEGHI Simone | 61 |
| 5 | FERRARI Andrea | 64 |
| 6 | BERTONE Filippo | 64 |
| 8 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
| 11 | BEVILACQUA Simone | 75 |
| 12 | VAN NUFFELEN Glen | 64 |
| 20 | BALDO Mattia | 64 |