Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Dennis
1
72 kgNovák
2
71 kgSlagter
3
57 kgCataford
4
70 kgDuchesne
5
75 kgSagan
7
78 kgLudvigsson
8
76 kgDillier
9
75 kgMcCabe
11
72 kgWarbasse
13
67 kgHofland
14
71 kgKeough
18
68 kgOronte
20
65 kgHepburn
21
77 kgAhlstrand
22
72 kgGoos
23
65 kgDamuseau
25
64 kgJones
28
64 kgKoch
29
69 kgBobridge
32
65 kg
1
72 kgNovák
2
71 kgSlagter
3
57 kgCataford
4
70 kgDuchesne
5
75 kgSagan
7
78 kgLudvigsson
8
76 kgDillier
9
75 kgMcCabe
11
72 kgWarbasse
13
67 kgHofland
14
71 kgKeough
18
68 kgOronte
20
65 kgHepburn
21
77 kgAhlstrand
22
72 kgGoos
23
65 kgDamuseau
25
64 kgJones
28
64 kgKoch
29
69 kgBobridge
32
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
32
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DENNIS Rohan | 72 |
| 2 | NOVÁK Jakub | 71 |
| 3 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
| 4 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 5 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 7 | SAGAN Peter | 78 |
| 8 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
| 9 | DILLIER Silvan | 75 |
| 11 | MCCABE Travis | 72 |
| 13 | WARBASSE Larry | 67 |
| 14 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 18 | KEOUGH Luke | 68 |
| 20 | ORONTE Emerson | 65 |
| 21 | HEPBURN Michael | 77 |
| 22 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
| 23 | GOOS Marc | 65 |
| 25 | DAMUSEAU Thomas | 64 |
| 28 | JONES Carter | 64 |
| 29 | KOCH Michel | 69 |
| 32 | BOBRIDGE Jack | 65 |