Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Yates
1
58 kgHayman
3
78 kgBazzana
4
63.5 kgKruijswijk
5
63 kgWoods
6
62 kgSkujiņš
7
70 kgKing
8
68 kgGeschke
9
64 kgTanner
11
70 kgReijnen
12
63 kgGaimon
13
67 kgWurf
14
71 kgSalerno
15
64 kgImpey
16
72 kgBell
18
75 kgPreidler
19
68 kgMeier
21
61 kgCarlsen
22
68 kgKing
23
78 kgMannion
24
58 kg
1
58 kgHayman
3
78 kgBazzana
4
63.5 kgKruijswijk
5
63 kgWoods
6
62 kgSkujiņš
7
70 kgKing
8
68 kgGeschke
9
64 kgTanner
11
70 kgReijnen
12
63 kgGaimon
13
67 kgWurf
14
71 kgSalerno
15
64 kgImpey
16
72 kgBell
18
75 kgPreidler
19
68 kgMeier
21
61 kgCarlsen
22
68 kgKing
23
78 kgMannion
24
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | YATES Simon | 58 |
3 | HAYMAN Mathew | 78 |
4 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
5 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
6 | WOODS Michael | 62 |
7 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
8 | KING Ben | 68 |
9 | GESCHKE Simon | 64 |
11 | TANNER David | 70 |
12 | REIJNEN Kiel | 63 |
13 | GAIMON Phillip | 67 |
14 | WURF Cameron | 71 |
15 | SALERNO Cristiano | 64 |
16 | IMPEY Daryl | 72 |
18 | BELL Zach | 75 |
19 | PREIDLER Georg | 68 |
21 | MEIER Christian | 61 |
22 | CARLSEN Kirk | 68 |
23 | KING Edward | 78 |
24 | MANNION Gavin | 58 |