Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Celano
1
65 kgStetina
3
63 kgBusche
5
69 kgSkujiņš
6
70 kgMcCabe
8
72 kgWilliams
9
73 kgMancebo
10
64 kgPutt
11
75 kgArredondo
12
58 kgPate
13
73 kgJones
14
64 kgCraddock
18
69 kgMollema
19
64 kgMurphy
20
81 kgDuchesne
23
75 kgRast
24
80 kgDal-Cin
25
77 kgHowes
27
61 kg
1
65 kgStetina
3
63 kgBusche
5
69 kgSkujiņš
6
70 kgMcCabe
8
72 kgWilliams
9
73 kgMancebo
10
64 kgPutt
11
75 kgArredondo
12
58 kgPate
13
73 kgJones
14
64 kgCraddock
18
69 kgMollema
19
64 kgMurphy
20
81 kgDuchesne
23
75 kgRast
24
80 kgDal-Cin
25
77 kgHowes
27
61 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CELANO Danilo | 65 |
3 | STETINA Peter | 63 |
5 | BUSCHE Matthew | 69 |
6 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
8 | MCCABE Travis | 72 |
9 | WILLIAMS Tyler | 73 |
10 | MANCEBO Francisco | 64 |
11 | PUTT Tanner | 75 |
12 | ARREDONDO Julián David | 58 |
13 | PATE Danny | 73 |
14 | JONES Chris | 64 |
18 | CRADDOCK Lawson | 69 |
19 | MOLLEMA Bauke | 64 |
20 | MURPHY John | 81 |
23 | DUCHESNE Antoine | 75 |
24 | RAST Grégory | 80 |
25 | DAL-CIN Matteo | 77 |
27 | HOWES Alex | 61 |