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2016»4th

Tour of Alberta

(2.1)
2016»Stage 5 (Final)»EdmontonEdmonton(124.1km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 13

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 CELANO Danilo65
3 STETINA Peter63
5 BUSCHE Matthew69
6 SKUJIŅŠ Toms70
8 MCCABE Travis72
9 WILLIAMS Tyler73
10 MANCEBO Francisco64
11 PUTT Tanner75
12 ARREDONDO Julián David58
13 PATE Danny73
14 JONES Chris64
18 CRADDOCK Lawson69
19 MOLLEMA Bauke64
20 MURPHY John81
23 DUCHESNE Antoine75
24 RAST Grégory80
25 DAL-CIN Matteo77
27 HOWES Alex61