Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 4 | BURKE Jack | 67 |
| 5 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 6 | PERRY Benjamin | 71 |
| 10 | OIEN Justin | 68 |
| 11 | JAMIESON Adam | 75 |
| 14 | ALLEGAERT Piet | 70 |
| 19 | PELEGRÍ Óscar | 63 |
| 22 | DISERA Peter | 71 |