Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BURKE Jack | 67 |
| 2 | VILLALOBOS Luis | 66 |
| 4 | SWIRBUL Keegan | 65 |
| 6 | MONK Cyrus | 67 |
| 11 | STITES Tyler | 60 |
| 12 | ROBERGE Adam | 72 |
| 13 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 14 | HERNANDEZ Michael | 74 |
| 17 | GERVAIS Laurent | 72 |