Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LUTSENKO Alexey | 74 |
| 2 | CECCHIN Alberto | 70 |
| 3 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 4 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 5 | KOZHATAYEV Bakhtiyar | 62 |
| 6 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 7 | STÜSSI Colin | 68 |
| 9 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
| 10 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 12 | MONIER Damien | 75 |
| 13 | TANFIELD Harry | 79.5 |
| 14 | TOWNSEND Rory | 73 |
| 15 | NATAROV Yuriy | 68 |
| 17 | NIKITIN Matvey | 61 |