Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VILLELLA Davide | 66 |
3 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
4 | PELLAUD Simon | 70 |
5 | ROCHAS Rémy | 51 |
6 | TOWNSEND Rory | 73 |
7 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
8 | SMUKULIS Gatis | 72 |
9 | MADRAZO Ángel | 61 |
10 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
11 | STÜSSI Colin | 68 |
12 | NATAROV Yuriy | 68 |
14 | SAMOILAU Branislau | 77 |
15 | NIKITIN Matvey | 61 |
16 | MONIER Damien | 75 |
17 | PAPOK Siarhei | 76 |