Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Stosz
1
70 kgGabburo
2
63 kgVlasov
3
68 kgCelano
4
65 kgNatarov
5
68 kgCherkasov
6
68 kgDe Rossi
7
70 kgEyob
9
61 kgMazuki
11
57 kgKuzmin
12
66 kgStalnov
13
63 kgFortunato
14
57 kgOvechkin
15
61 kgGrabis
16
75 kgKurianov
19
74 kgGruzdev
21
78 kgDyball
22
63 kgGidich
24
69 kg
1
70 kgGabburo
2
63 kgVlasov
3
68 kgCelano
4
65 kgNatarov
5
68 kgCherkasov
6
68 kgDe Rossi
7
70 kgEyob
9
61 kgMazuki
11
57 kgKuzmin
12
66 kgStalnov
13
63 kgFortunato
14
57 kgOvechkin
15
61 kgGrabis
16
75 kgKurianov
19
74 kgGruzdev
21
78 kgDyball
22
63 kgGidich
24
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STOSZ Patryk | 70 |
2 | GABBURO Davide | 63 |
3 | VLASOV Aleksandr | 68 |
4 | CELANO Danilo | 65 |
5 | NATAROV Yuriy | 68 |
6 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
7 | DE ROSSI Lucas | 70 |
9 | EYOB Metkel | 61 |
11 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
12 | KUZMIN Anton | 66 |
13 | STALNOV Nikita | 63 |
14 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
15 | OVECHKIN Artem | 61 |
16 | GRABIS Mateusz | 75 |
19 | KURIANOV Stepan | 74 |
21 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
22 | DYBALL Benjamin | 63 |
24 | GIDICH Yevgeniy | 69 |