Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Zoidl
1
63 kgBadilatti
2
62 kgKierner
3
79 kgStedman
4
54 kgButs
5
68 kgFancellu
6
62 kgTulett
8
56 kgHaller
9
68 kg
1
63 kgBadilatti
2
62 kgKierner
3
79 kgStedman
4
54 kgButs
5
68 kgFancellu
6
62 kgTulett
8
56 kgHaller
9
68 kg
Weight (KG) →
Result →
79
54
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 2 | BADILATTI Matteo | 62 |
| 3 | KIERNER Florian | 79 |
| 4 | STEDMAN Maximilian | 54 |
| 5 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 6 | FANCELLU Alessandro | 62 |
| 8 | TULETT Ben | 56 |
| 9 | HALLER Patrick | 68 |