Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Mareczko
1
67 kgMalucelli
2
68 kgGibson
3
76 kgHindsgaul
4
67 kgRajović
5
74 kgFedeli
6
65 kgPerry
7
71 kgde Kleijn
8
68 kgWeulink
10
62 kgWirtgen
13
63 kgMurphy
14
67 kgTagliani
15
70 kgLauk
16
69 kgMulubrhan
17
60 kgTeggart
18
63 kgLonardi
20
70 kgZanoncello
21
64 kgNieto
22
58 kgTonelli
23
64 kgKretschy
25
63 kg
1
67 kgMalucelli
2
68 kgGibson
3
76 kgHindsgaul
4
67 kgRajović
5
74 kgFedeli
6
65 kgPerry
7
71 kgde Kleijn
8
68 kgWeulink
10
62 kgWirtgen
13
63 kgMurphy
14
67 kgTagliani
15
70 kgLauk
16
69 kgMulubrhan
17
60 kgTeggart
18
63 kgLonardi
20
70 kgZanoncello
21
64 kgNieto
22
58 kgTonelli
23
64 kgKretschy
25
63 kg
Weight (KG) →
Result →
76
58
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARECZKO Jakub | 67 |
2 | MALUCELLI Matteo | 68 |
3 | GIBSON Matthew | 76 |
4 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
5 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
6 | FEDELI Alessandro | 65 |
7 | PERRY Benjamin | 71 |
8 | DE KLEIJN Arvid | 68 |
10 | WEULINK Meindert | 62 |
13 | WIRTGEN Luc | 63 |
14 | MURPHY Kyle | 67 |
15 | TAGLIANI Filippo | 70 |
16 | LAUK Karl Patrick | 69 |
17 | MULUBRHAN Henok | 60 |
18 | TEGGART Matthew | 63 |
20 | LONARDI Giovanni | 70 |
21 | ZANONCELLO Enrico | 64 |
22 | NIETO Edgar | 58 |
23 | TONELLI Alessandro | 64 |
25 | KRETSCHY Moritz | 63 |