Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PIGANZOLI Davide | 61 |
| 3 | BERHANE Natnael | 66 |
| 4 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 5 | SCHIFFER Anton | 62 |
| 6 | MONK Cyrus | 67 |
| 9 | SMIT Willie | 72 |
| 10 | ZAMBANINI Edoardo | 62 |
| 11 | MEILER Lukas | 65 |
| 14 | MAŁECKI Kamil | 69 |
| 16 | UHLIG Henri | 69 |
| 17 | TIZZA Marco | 58 |
| 18 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
| 19 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
| 20 | CLAEYS Robbe | 68.5 |
| 21 | CHARRIN Aloïs | 67 |
| 23 | MAESTRI Mirco | 73 |