Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Lonardi
1
70 kgVan den Bossche
2
63 kgde Vries
3
66 kgPiganzoli
4
61 kgGovekar
5
73 kgVan Rooy
8
70 kgWilksch
9
62 kgVerwilt
10
76 kgFancellu
12
62 kgUhlig
13
69 kgZambanini
14
62 kgThalmann
16
61 kgMonk
17
67 kgDe Rossi
18
70 kgPlowright
19
80 kgBudyak
20
53 kgAmann
24
76 kgZanoncello
25
64 kgSousa
27
59 kgMeiler
28
65 kg
1
70 kgVan den Bossche
2
63 kgde Vries
3
66 kgPiganzoli
4
61 kgGovekar
5
73 kgVan Rooy
8
70 kgWilksch
9
62 kgVerwilt
10
76 kgFancellu
12
62 kgUhlig
13
69 kgZambanini
14
62 kgThalmann
16
61 kgMonk
17
67 kgDe Rossi
18
70 kgPlowright
19
80 kgBudyak
20
53 kgAmann
24
76 kgZanoncello
25
64 kgSousa
27
59 kgMeiler
28
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
53
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LONARDI Giovanni | 70 |
2 | VAN DEN BOSSCHE Fabio | 63 |
3 | DE VRIES Hartthijs | 66 |
4 | PIGANZOLI Davide | 61 |
5 | GOVEKAR Matevž | 73 |
8 | VAN ROOY Kenneth | 70 |
9 | WILKSCH Hannes | 62 |
10 | VERWILT Mauro | 76 |
12 | FANCELLU Alessandro | 62 |
13 | UHLIG Henri | 69 |
14 | ZAMBANINI Edoardo | 62 |
16 | THALMANN Roland | 61 |
17 | MONK Cyrus | 67 |
18 | DE ROSSI Lucas | 70 |
19 | PLOWRIGHT Jensen | 80 |
20 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
24 | AMANN Dominik | 76 |
25 | ZANONCELLO Enrico | 64 |
27 | SOUSA José | 59 |
28 | MEILER Lukas | 65 |