Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 59.3 * peso - 3417
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 59.3 posiciones en el resultado.
Koslar
5
69 kgMitteregger
990
68 kgGilson
990
70 kgBurkhard
990
75 kgHumenberger
990
73 kgSchür
990
74 kg
5
69 kgMitteregger
990
68 kgGilson
990
70 kgBurkhard
990
75 kgHumenberger
990
73 kgSchür
990
74 kg
Weight (KG) →
Result →
75
68
5
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | KOSLAR Dieter | 69 |
990 | MITTEREGGER Rudolf | 68 |
990 | GILSON Roger | 70 |
990 | BURKHARD Ebert | 75 |
990 | HUMENBERGER Roman | 73 |
990 | SCHÜR Fritz | 74 |