Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 24.1 * peso - 1234
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 24.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SZOZDA Stanisław | 68 |
| 5 | SPINDLER Herbert | 71 |
| 6 | PRCHAL Jiri | 77 |
| 10 | MUCKENHUBER Peter | 66 |
| 990 | MATOUŠEK Petr | 82 |
| 990 | MITTEREGGER Rudolf | 68 |
| 990 | HUMENBERGER Roman | 73 |
| 990 | WEIBEL Peter | 69 |