Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 12.2 * peso - 131
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 12.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SZOZDA Stanisław | 68 |
7 | HUMENBERGER Roman | 73 |
990 | PRCHAL Jiri | 77 |
990 | MUCKENHUBER Peter | 66 |
990 | MATOUŠEK Petr | 82 |
990 | MITTEREGGER Rudolf | 68 |
990 | SPINDLER Herbert | 71 |
990 | WEIBEL Peter | 69 |