Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 6.6 * peso + 386
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 6.6 posiciones en el resultado.
D'Hollander
1
74 kgKlöden
4
63 kgVerheyen
8
68 kgVandenbroucke
990
67 kgBallerini
990
78 kgLiese
990
75 kgLeysen
990
75 kgPadrnos
990
81 kgBuxhofer
990
70 kgVanderaerden
990
74 kgLontscharitsch
990
70 kgLangl
990
66 kgvan der Steen
990
70 kgMühlbacher
990
68 kgGrabsch
990
81 kgOrdowski
990
59 kgAerts
990
68 kgStam
990
64 kgVansevenant
990
65 kgVan Bondt
990
71 kgBeuchat
990
62 kg
1
74 kgKlöden
4
63 kgVerheyen
8
68 kgVandenbroucke
990
67 kgBallerini
990
78 kgLiese
990
75 kgLeysen
990
75 kgPadrnos
990
81 kgBuxhofer
990
70 kgVanderaerden
990
74 kgLontscharitsch
990
70 kgLangl
990
66 kgvan der Steen
990
70 kgMühlbacher
990
68 kgGrabsch
990
81 kgOrdowski
990
59 kgAerts
990
68 kgStam
990
64 kgVansevenant
990
65 kgVan Bondt
990
71 kgBeuchat
990
62 kg
Weight (KG) →
Result →
81
59
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
4 | KLÖDEN Andreas | 63 |
8 | VERHEYEN Geert | 68 |
990 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
990 | BALLERINI Franco | 78 |
990 | LIESE Thomas | 75 |
990 | LEYSEN Bart | 75 |
990 | PADRNOS Pavel | 81 |
990 | BUXHOFER Matthias | 70 |
990 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
990 | LONTSCHARITSCH Josef | 70 |
990 | LANGL Andreas | 66 |
990 | VAN DER STEEN Niels | 70 |
990 | MÜHLBACHER Thomas | 68 |
990 | GRABSCH Ralf | 81 |
990 | ORDOWSKI Volker | 59 |
990 | AERTS Mario | 68 |
990 | STAM Danny | 64 |
990 | VANSEVENANT Wim | 65 |
990 | VAN BONDT Geert | 71 |
990 | BEUCHAT Roger | 62 |