Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | NARDELLO Daniele | 74 |
| 3 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 5 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
| 6 | GLOMSER Gerrit | 67 |
| 9 | LONTSCHARITSCH Josef | 70 |
| 10 | SERPELLINI Marco | 75 |
| 12 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 13 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 15 | KESSLER Matthias | 70 |
| 16 | SHEFER Alexandre | 68 |
| 20 | BONČA Valter | 63 |
| 22 | RATTI Eddy | 64 |
| 23 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |