Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
2 | SIJMENS Nico | 69 |
3 | MAHORIČ Mitja | 68 |
4 | EVANS Cadel | 64 |
7 | SCARPONI Michele | 62 |
10 | PFANNBERGER Christian | 63 |
11 | MOERENHOUT Koos | 74 |
12 | KUYCKX Jan | 68 |
13 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
14 | MORI Massimiliano | 77 |