Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Trampusch
1
60 kgMercado
3
56 kgTschopp
4
62 kgDanielson
5
58.5 kgNiemiec
7
62 kgBarry
8
72 kgScheuneman
10
75 kgVan de Wouwer
11
66 kgMarinangeli
12
65 kgSerpellini
13
75 kgVeneberg
14
75 kgPiccoli
15
64 kgVan De Walle
17
74 kgPichler
18
70 kgHaselbacher
19
69 kgPalumbo
20
61 kgden Bakker
21
71 kg
1
60 kgMercado
3
56 kgTschopp
4
62 kgDanielson
5
58.5 kgNiemiec
7
62 kgBarry
8
72 kgScheuneman
10
75 kgVan de Wouwer
11
66 kgMarinangeli
12
65 kgSerpellini
13
75 kgVeneberg
14
75 kgPiccoli
15
64 kgVan De Walle
17
74 kgPichler
18
70 kgHaselbacher
19
69 kgPalumbo
20
61 kgden Bakker
21
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
3 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
4 | TSCHOPP Johann | 62 |
5 | DANIELSON Tom | 58.5 |
7 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
8 | BARRY Michael | 72 |
10 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
11 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
12 | MARINANGELI Sergio | 65 |
13 | SERPELLINI Marco | 75 |
14 | VENEBERG Thorwald | 75 |
15 | PICCOLI Mariano | 64 |
17 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
18 | PICHLER Michael | 70 |
19 | HASELBACHER René | 69 |
20 | PALUMBO Giuseppe | 61 |
21 | DEN BAKKER Maarten | 71 |