Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Bertagnolli
1
63 kgMaté
2
68 kgMoerenhout
3
74 kgAlbasini
4
65 kgDuggan
5
60 kgCaruso
6
60 kgPidgornyy
7
72 kgBelkov
8
71 kgVelits
9
70 kgKessiakoff
10
61 kgDevenyns
11
65 kgPujol
12
58 kgIntxausti
14
61 kgFlorencio
15
59 kgSeeldraeyers
17
60 kgWeening
18
68 kgTuft
19
77 kgde Groot
20
65 kgReda
21
70 kgKaisen
23
82 kgEichler
24
78 kgBárta
25
75 kgSiedler
26
75 kg
1
63 kgMaté
2
68 kgMoerenhout
3
74 kgAlbasini
4
65 kgDuggan
5
60 kgCaruso
6
60 kgPidgornyy
7
72 kgBelkov
8
71 kgVelits
9
70 kgKessiakoff
10
61 kgDevenyns
11
65 kgPujol
12
58 kgIntxausti
14
61 kgFlorencio
15
59 kgSeeldraeyers
17
60 kgWeening
18
68 kgTuft
19
77 kgde Groot
20
65 kgReda
21
70 kgKaisen
23
82 kgEichler
24
78 kgBárta
25
75 kgSiedler
26
75 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERTAGNOLLI Leonardo | 63 |
2 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
3 | MOERENHOUT Koos | 74 |
4 | ALBASINI Michael | 65 |
5 | DUGGAN Timothy | 60 |
6 | CARUSO Giampaolo | 60 |
7 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |
8 | BELKOV Maxim | 71 |
9 | VELITS Martin | 70 |
10 | KESSIAKOFF Fredrik | 61 |
11 | DEVENYNS Dries | 65 |
12 | PUJOL Óscar | 58 |
14 | INTXAUSTI Beñat | 61 |
15 | FLORENCIO Xavier | 59 |
17 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
18 | WEENING Pieter | 68 |
19 | TUFT Svein | 77 |
20 | DE GROOT Bram | 65 |
21 | REDA Francesco | 70 |
23 | KAISEN Olivier | 82 |
24 | EICHLER Markus | 78 |
25 | BÁRTA Jan | 75 |
26 | SIEDLER Sebastian | 75 |