Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Benetseder
1
65 kgRiccò
2
57 kgPardilla
3
65 kgSella
4
54 kgMachado
5
63 kgKvist
6
68 kgPiemontesi
7
61 kgSilin
8
61 kgCannone
9
75 kgBrändle
10
80 kgOvechkin
13
61 kgPossoni
14
56 kgFroome
15
68 kgSinkewitz
16
63 kgNuyens
17
68 kgCheula
18
62 kgMaté
20
68 kgLewis
21
65 kgFothen
23
71 kgSchär
24
78 kgPichler
25
70 kgMaes
26
78 kgGretsch
27
69 kg
1
65 kgRiccò
2
57 kgPardilla
3
65 kgSella
4
54 kgMachado
5
63 kgKvist
6
68 kgPiemontesi
7
61 kgSilin
8
61 kgCannone
9
75 kgBrändle
10
80 kgOvechkin
13
61 kgPossoni
14
56 kgFroome
15
68 kgSinkewitz
16
63 kgNuyens
17
68 kgCheula
18
62 kgMaté
20
68 kgLewis
21
65 kgFothen
23
71 kgSchär
24
78 kgPichler
25
70 kgMaes
26
78 kgGretsch
27
69 kg
Weight (KG) →
Result →
80
54
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BENETSEDER Josef | 65 |
2 | RICCÒ Riccardo | 57 |
3 | PARDILLA Sergio | 65 |
4 | SELLA Emanuele | 54 |
5 | MACHADO Tiago | 63 |
6 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
7 | PIEMONTESI Fabrice | 61 |
8 | SILIN Egor | 61 |
9 | CANNONE Donato | 75 |
10 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
13 | OVECHKIN Artem | 61 |
14 | POSSONI Morris | 56 |
15 | FROOME Chris | 68 |
16 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
17 | NUYENS Nick | 68 |
18 | CHEULA Giampaolo | 62 |
20 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
21 | LEWIS Craig | 65 |
23 | FOTHEN Markus | 71 |
24 | SCHÄR Michael | 78 |
25 | PICHLER Michael | 70 |
26 | MAES Nikolas | 78 |
27 | GRETSCH Patrick | 69 |