Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 2 | EL GOUZI Omar | 58 |
| 3 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
| 4 | GAMPER Patrick | 80 |
| 5 | GUERNALEC Thibault | 71 |
| 7 | RIVI Samuele | 72 |
| 8 | GAMPER Mario | 72 |
| 9 | ENGELHARDT Felix | 68 |
| 11 | GAMPER Florian | 86 |