Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEFRAEYE Odiel | 67 |
| 2 | PÉLISSIER Henri | 72 |
| 3 | BLAISE André | 72 |
| 4 | CHRISTOPHE Eugène | 67 |
| 5 | LAMON Robert | 57 |
| 7 | DUPONT Albert | 68 |
| 8 | LAMBOT Firmin | 69 |
| 9 | ALAVOINE Jean | 73 |
| 10 | HEUSGHEM Hector | 86 |
| 11 | VAN DEN BERGHE René | 65 |
| 12 | VAN DE VELDE Pierre | 69 |
| 13 | DEVROYE Henri | 62 |
| 14 | PETITJEAN Louis | 66 |
| 16 | EVERAERTS Pierre | 66 |
| 17 | VAN LERBERGHE Henri | 79 |