Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MASSON Émile | 77 |
| 3 | BUYSSE Marcel | 72 |
| 4 | SCIEUR Léon | 78 |
| 5 | FABER François | 89 |
| 6 | VAN DEN BERGHE René | 65 |
| 7 | HEUSGHEM Hector | 86 |
| 8 | COOMANS Jacques | 62 |
| 9 | CHRISTOPHE Eugène | 67 |
| 10 | MOTTIAT Louis | 65 |
| 11 | FIGUET Gabriel | 65 |
| 12 | EVERAERTS Pierre | 66 |
| 13 | D'HAEN François | 61 |
| 14 | HARQUET Raymond | 75 |
| 15 | LELIAERT Maurice | 79 |