Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Joly
1
75 kgDecroix
2
68 kgWauters
4
72 kgLemaire
8
72 kgLaloup
9
72 kgDebusschere
10
79 kg
1
75 kgDecroix
2
68 kgWauters
4
72 kgLemaire
8
72 kgLaloup
9
72 kgDebusschere
10
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JOLY Émile | 75 |
| 2 | DECROIX Emile | 68 |
| 4 | WAUTERS Jean | 72 |
| 8 | LEMAIRE Georges | 72 |
| 9 | LALOUP Georges | 72 |
| 10 | DEBUSSCHERE Jean | 79 |