Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Vlaemynck
4
63 kgDe Caluwé
5
75 kgMeulenberg
8
73 kgLowie
16
68 kgPirmez
23
76 kg
4
63 kgDe Caluwé
5
75 kgMeulenberg
8
73 kgLowie
16
68 kgPirmez
23
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
4
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | VLAEMYNCK Lucien | 63 |
| 5 | DE CALUWÉ Edgard | 75 |
| 8 | MEULENBERG Eloi | 73 |
| 16 | LOWIE Jules | 68 |
| 23 | PIRMEZ Théo | 76 |