Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 134
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Post
1
79 kgVanden Berghen
5
76 kgJanssen
8
76 kgCerami
9
72 kgForé
12
73 kgLacombe
18
77 kgJanssens
26
68 kg
1
79 kgVanden Berghen
5
76 kgJanssen
8
76 kgCerami
9
72 kgForé
12
73 kgLacombe
18
77 kgJanssens
26
68 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
1
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POST Peter | 79 |
| 5 | VANDEN BERGHEN Willy | 76 |
| 8 | JANSSEN Jan | 76 |
| 9 | CERAMI Pino | 72 |
| 12 | FORÉ Noël | 73 |
| 18 | LACOMBE Roland | 77 |
| 26 | JANSSENS Marcel | 68 |