Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 165
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 7 | JANSSEN Jan | 76 |
| 8 | GIMONDI Felice | 78 |
| 11 | MERCKX Eddy | 74 |
| 17 | POST Peter | 79 |
| 24 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 42 | FORÉ Noël | 73 |
| 48 | HUGENS Jan | 83 |
| 52 | SCHLECK Johny | 72 |
| 54 | SWERTS Roger | 75 |
| 75 | DAEMS Emile | 64 |
| 76 | GLEMSER Peter | 82 |
| 81 | VAN LOOY Rik | 73 |