Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SWERTS Roger | 75 |
| 3 | MERCKX Eddy | 74 |
| 3 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 4 | JANSSEN Jan | 76 |
| 4 | SCHLECK Johny | 72 |
| 5 | GIMONDI Felice | 78 |
| 6 | FORÉ Noël | 73 |
| 7 | POST Peter | 79 |
| 7 | DAEMS Emile | 64 |
| 7 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 8 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 9 | HUGENS Jan | 83 |
| 10 | GLEMSER Peter | 82 |