Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 173
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
Bracke
7
79 kgGimondi
11
78 kgSwerts
16
75 kgMerckx
17
74 kgSchleck
23
72 kg
7
79 kgGimondi
11
78 kgSwerts
16
75 kgMerckx
17
74 kgSchleck
23
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
72
7
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 11 | GIMONDI Felice | 78 |
| 16 | SWERTS Roger | 75 |
| 17 | MERCKX Eddy | 74 |
| 23 | SCHLECK Johny | 72 |