Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -50.5 * peso + 4646
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -50.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | ROSIERS Roger | 78 |
| 990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 990 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 990 | SERCU Patrick | 76 |
| 990 | STEEVENS Harry | 73 |
| 990 | SWERTS Roger | 75 |
| 990 | DIERICKX André | 74 |
| 990 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 990 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 990 | DOLMAN Evert | 71 |
| 990 | SCHLECK Johny | 72 |
| 990 | PFENNINGER Louis | 70 |