Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 120
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MERCKX Eddy | 74 |
| 3 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 5 | ROSIERS Roger | 78 |
| 11 | SWERTS Roger | 75 |
| 15 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 25 | VASSEUR Alain | 67 |
| 26 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 27 | TSCHAN Jürgen | 68 |
| 28 | DOLMAN Evert | 71 |
| 29 | SCHLECK Johny | 72 |
| 36 | KREKELS Jan | 73 |
| 45 | BILSLAND William | 73 |
| 49 | JANSEN Harrie | 70 |