Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -26.3 * peso + 2722
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -26.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEMEYER Marc | 85 |
| 4 | KELLY Sean | 77 |
| 990 | VAN LOOY Frans | 75 |
| 990 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 990 | DE WOLF Fons | 75 |
| 990 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 990 | DIERICKX André | 74 |
| 990 | HOSTE Frank | 76 |
| 990 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 990 | PRIEM Cees | 75 |