Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SERGEANT Marc | 76 |
5 | BOMANS Carlo | 74 |
21 | SKIBBY Jesper | 70 |
23 | RIIS Bjarne | 71 |
26 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
31 | PIETERS Peter | 82 |
43 | DE WILDE Etienne | 70 |
45 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
51 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
64 | HEIRWEG Dirk | 73 |