Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Pencolé
1
74 kgCommeyne
2
70 kgVoeckler
3
71 kgD'Hollander
4
74 kgMerckx
5
77 kgJulich
6
68 kg
1
74 kgCommeyne
2
70 kgVoeckler
3
71 kgD'Hollander
4
74 kgMerckx
5
77 kgJulich
6
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PENCOLÉ Franck | 74 |
| 2 | COMMEYNE Davy | 70 |
| 3 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 4 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
| 5 | MERCKX Axel | 77 |
| 6 | JULICH Bobby | 68 |